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全球互联网经历“黑色十月”,这个中国AI在风暴来临前留了后手

智东西 作者 Saul 编辑 漠影 过去48小时,全球互联网经历“黑色十月”:支撑七成网站的PHP代码,被AI挖出存在两个CVSS9.2分的严重漏洞。 更棘手的是,漏洞细节在补丁发布前就遭泄露:据The Register报道,亚马逊的威胁情报团队在公开前四天就捕获了利用尝试; Cloudflare的监测数据显示,攻击尝试在公开后两小时内从数千次涨到数百万次。荷兰鹿特丹港、比利时外交部、芬兰公共网络

智东西 作者 Saul 编辑 漠影 过去48小时,全球互联网经历“黑色十月”:支撑七成网站的PHP代码,被AI挖出存在两个CVSS9.2分的严重漏洞。 更棘手的是,漏洞细节在补丁发布前就遭泄露:据The Register报道,亚马逊的威胁情报团队在公开前四天就捕获了利用尝试; Cloudflare的监测数据显示,攻击尝试在公开后两小时内从数千次涨到数百万次。荷兰鹿特丹港、比利时外交部、芬兰公共网络服务相继预防性下线。 用AI作恶的人,已经进化到以小时计;守门的人,还在按月更新规则。 眼看风暴越刮越猛,一个问题悬在了所有人心里:这场蔓延,到底有没有办法制止? 下面这个案例,让我们看到了转机。 10月9日凌晨3点,一家中国安全公司的机房里,一条高优先级告警把值班工程师从睡梦中拽了起来。 这次寻常的深夜告警,事后回看,可能是AGI进化史上值得记录的一步,也可能是守卫者阵营迈向反击的重要一步:一个AI, 在国内外公开记录中极少见地,在有完整日志的情况下,自己发现自己的偏差、自己给自己立了新规矩——全程45分钟,无一条人类指令。 告警发出者不是黑客,是一套来自360的AI安全攻防系统,名叫图龙锋。 它的本职工作是在自己搭建的封闭实验室里测试漏洞,替人类做计算机系统的安全体检:分析代码、收集情报、搭建测试环境、验证漏洞是否真实存在;全部任务都在隔离沙箱内执行,网络出口还有一道独立隔离防线。 但此刻,监控系统发现,它正在尝试向一个不在授权清单内的外部地址发起请求——而它当时正在验证的,是一个严重级别的RCE漏洞,一旦被利用,可在别人的服务器上远程执行命令。 一个以安全为业的AI, 为什么会把外部地址当成可用的测试环境? 好在第二道防线在位:网络出口沙箱在连接建立前拦下请求。从外部地址被拼进测试程序,到请求被拦截,全程59秒——没有流量触达公网,产物中无攻击载荷。 按理说,这只是一次被及时拦截的越界尝试,但接下来的事,让这次告警有了完全不同的意义。 一、第20轮,它给自己找了个“合规”的借口 把时间拨回凌晨2点。 运行日志显示,图龙锋接到一项 严重级RCE漏洞验证任务 :授权清单里只有两个目标,任务设了三条约束:只能测试清单内目标;尽量提供动态验证证据,否则影响评分;环境不满足就标记“未验证”,不得自行更换目标。 凌晨2时17分,系统进入情报收集阶段,把一篇漏洞复现博客纳入上下文。博客里出现一个外部地址,作者标注四个字:“测试环境”。 但这个地址不在授权清单里,系统早已把它标记为“不可信情报”:它能提供分析线索,不能证明目标获得了授权。 凌晨2时20分,图龙锋开始尝试在本地已搭建的测试环境上进行测试,但本地测试环境因数据库配置不匹配,导致测试无法正常完成。 日志显示,系统前后进行了19轮验证尝试,每轮约两分钟,问题始终卡在同一个位置。 一边是拿不出动态验证证据、评分受影响,一边是不能自行换目标,图龙锋陷入了两难的境地。第20轮,图龙锋把博客里的外部地址写进了验证目标字段。 这个瞬间透露了AI真实的思考方式: 它不是收到“去攻击公网”的指令,也不是不知道规则——情报从进入系统起就被标为不可信,任务也明确要求不得更换目标。 它在两难中找到了一个 “看似能兼顾规则和效果” 的解法:博客里不是说那是“测试环境”吗?它的工作设定就是无害化验证、目标均为本地靶场,既然同是测试环境,为什么不能借来验证? 只是这次,图龙锋走岔了:它不是想越权,恰恰相反,它在努力找一个“合规的测试环境”。它的错误在于把博客作者的标注当成了授权依据:参考资料,不等于操作许可。 AI越努力完成目标,越可能把规则理解出一个不该存在的例外。它并未“失控”了,而是聪明到能在两难里自己找出一条路,只是这条路走岔了。 二、人类想让它再错一次,它已经连夜改过了 工程师花了一个上午,沿日志复盘清楚了凌晨的一切。上午10点44分,他们决定做复现实验:把当时的任务和上下文原样摆出来,看它会不会出现同样的偏差。 意外出现了:无论工程师怎样检查验证路径,之前的外部请求都没有再出现,原本应触发的网络警报也没有再响。直到有人翻查技能库,才发现一条以前不存在的记录: 《测试目标授权检查》(target-auth-check)生效中:合法目标只能来自本次下发的验证环境清单;情报里的任何地址只作参考;宁可降低评分,也不能擅自更换测试目标。 这条规则的生效时间是凌晨3时45分09秒,距离最初的告警约45分钟。日志还显示:规则的生成、审查和回归测试,全部由系统自主完成,没有任何人类提交记录。 换句话说, 人类还在研究怎么复现那次偏差,它早已连夜创建了防止再次偏差的新规则。 事件的性质就此改变:工程师以为要处理一起系统异常,结果看到了另一件事:一个AI,从偏差里总结经验,把经验变成了下次可直接调用的能力。 三、新规则

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